반자동화의 미학: AI로 시작하는 나만의 큐레이션 시스템 구축기 🚀

오늘은 '스마트한 정보관리'에 대한 이야기를 나누려고 하는데요. 최근 제가 겪은 흥미로운 경험이 있습니다. 수많은 정보 속에서 진짜 가치 있는 것을 찾으려 고민하다가 문득 이런 생각이 들었어요. "AI의 도움을 받되, 내 통찰력도 살릴 수 있는 방법이 없을까?"

반자동화란? 인간과 AI의 완벽한 균형점

완벽한 자동화가 정답일까요? 제가 발견한 답은 '반자동화'였습니다. AI의 효율성과 인간의 통찰력이 만나는 지점, 바로 거기에서 진정한 가치가 탄생합니다.

시스템의 3가지 핵심 원칙을 실제 구축 사례와 함께 살펴볼게요!

첫 번째 원칙: AI는 조수, 인간은 큐레이터

"모든 것을 자동화하면 좋을까?" 많은 사람들이 이렇게 생각하지만, 실제론 그렇지 않습니다. AI는 우리의 사고를 자극하고 새로운 관점을 발견하게 하는 '지적 발견의 도구'여야 해요.

핵심 포인트:

• AI의 1차 필터링으로 정보 과잉 해소

• 인간의 통찰력으로 진정한 가치 발견

• 두 역할의 시너지를 통한 최적의 결과

두 번째 원칙: 3축 평가로 품질 보증

솔브잇의 "여러분은 왜 요약하나요? 나처럼 생각하는 GPT와 유튜브 요약" 영상을 보면서 영감을 받았습니다. (감사합니다. 솔브잇!) 단순히 정보를 줄이는 것이 아니라, 목적에 맞는 가치 있는 정보를 선별하는 것. 바로 이것이 진정한 요약의 의미라는 거죠.

이런 통찰을 바탕으로 저만의 평가 시스템을 만들었습니다. 평가는 명확해야 해요. 이 시스템은 세 가지 핵심 관점에서 콘텐츠를 평가합니다:

• 콘텐츠 생성 가능성 (10점)

• 1인 기업 적용성 (10점)

• 50대 관점의 가치 (10점)

평균 8점 이상, 최소 2개 관점 통과라는 엄격한 기준을 적용합니다! 이렇게 하면 단순한 요약이 아닌, 실제 가치 있는 인사이트를 발견할 수 있답니다. 😊

세 번째 원칙: 2차 필터링의 마법

여기가 바로 인간 통찰력이 빛나는 순간입니다:

• 구체적 아이디어로의 전환

• 키워드 중심의 사고 확장

• 실행 가능성 평가

시스템 진화의 예술: 끊임없는 발전이 핵심이에요

완벽한 시스템으로 시작할 수 없습니다. 중요한 건 지속적인 발전이에요. Netflix가 DVD 대여에서 스트리밍 강자로 성장한 것처럼, 우리의 시스템도 계속 진화해야 합니다.

핵심 발전 방향:

• AI 질문의 고도화

• 평가 기준의 세분화

• 효율성 지속 개선

실제 적용 흐름은?

다음과 같은 흐름으로 작동합니다:

• Feedly로 양질의 정보 수집

• Airtable에서 체계적 데이터베이스 구축

• Make과 Perplexity로 1차 AI 필터링 (Perplexity는 직접 url읽고 올 수 있고, 사용당 과금이 낮아서 사용했어요.)

• 2차 인간 필터링으로 실행 가능한 인사이트 도출

이제 우리의 차례예요!

여러분도 시도해보세요:

• 자신만의 평가 기준을 만드셨나요?

• AI와의 협업 방식을 찾으셨나요?

• 인사이트 발견 과정이 체계적인가요?

• 시스템이 계속 발전하고 있나요?

• 실행으로 이어지고 있나요?

마지막으로 드리는 꿀팁! 💡

1. 완벽을 추구하지 마세요

   • 시작이 반이에요

   • 작은 개선을 누적하세요

   • 실행하면서 배우세요

2. 균형을 잃지 마세요

   • AI는 도구일 뿐입니다

   • 인간의 통찰력이 핵심이에요

   • 두 가지의 조화가 중요해요

3. 유연성을 유지하세요

   • 상황에 맞게 조정하세요

   • 새로운 도전을 두려워하지 마세요

   • 계속 발전하세요

단순한 정보 관리 도구가 아닌 50대에 시작하는 1인 기업가를 위한 지적 성장의 플랫폼이 될 수 있기를 기대합니다. AI의 효율성과 인간의 지혜가 만나는 지점에서, 우리는 새로운 가능성을 발견할 수 있답니다! 😊

여러분만의 반자동화 시스템을 만들어보세요.
그리고 그 여정을 즐기시길 바랍니다! 🚀